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病情预警文献资料
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改良早期预警评分与SBAR沟通模式在神经内科护理中的应用
目的：探讨改良早期预警评分（MEWS ）与SBAR沟通模式在神经内科护理中的应用效果。方法：分析2015年10月～2016年2月我院神经内科收治的582例患者的心率、收缩压、呼吸频率、体温及意识资料，护士将采集的数据与 MEWS装置标识数值相对应，获取患者病情程度的分值，根据分值采取SBAR沟通模式向医师汇报患者病情，并对患者连续评分，判断临床干预措施的效果。结果：医护人员能够早期识别普通病区中潜在的危重患者，缩短了患者的住院日。结论：改良早期预警评分结合SBAR沟通模式能够提高护士综合能力，有利于医护团结协作，促进患者安全。
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基于Storm的急危重症实时病情预警系统设计
随着临床诊疗质量要求的提高,传统的定时"查房"模式不能满足医护人员对急危重症病人病情实时监控的需求.该文介绍了Storm实时数据流处理技术以及该技术在实时病情预警系统中的应用.通过采集临床数据流、实时计算MEWS评分,系统可发现潜在病情恶化病例,并及时通知医护人员.评分计算结果可以大数据存储,以备进一步的分析和展现.
