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均数移动平均法文献资料
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石家庄市手足口病疫情短期预测模型
目的 采用时间序列分析中的ARIMA模型与均数移动平均法相结合的方法对2010年石家庄市手足口病报告信息进行综合预测,为该病防控提供科学依据.方法 用SPSS时间序列图(sequence chart)与“Expert Modeler”过程相结合的方法,拟合上述信息的ARIMA模型；在分析病例就诊时间特征的基础上,使用均数移动平均法将发病时间后移相应时间,获得其网络直报疫情模型.结果 建立了手足口发病规律模型ARIMA (0,1,1),分析发现95％病例发病至网络直报间隔时间为6d,在ARIMA (0,1,1)预测基础上,使用均数移动平均法将预测病例发病时间后移6d,获得其网络直报疫情模型.结论 ARIMA模型与均数移动平均法相结合的方法可用于手足口病信息的动态分析和短期预测.
