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基于神经网络的中医体质与体检指标关联模型算法研究

罗悦;林冰;温川飙

摘要: 目的 采用BPNN技术,构建中医体质与体检指标关联模型算法.方法 对采集的500例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,选择298例样本数据,分为训练学习组和测试对照组,构建网络模型并进行验证.结果 体检指标-中医体质学习训练组高收敛率为83%,测试对照组高正确率为53%,误差为0.001.结论 中医体质与体检指标比较强的关联性.运用体检指标-中医体质关联神经网络模型预测中医体质具有可行性.

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