首页 > 文献资料
-
ROC曲线下面积的ML估计与假设检验
目的探讨诊断试验中配对设计资料的ROC分析方法.方法在双正态模型基础下应用ML估计方法计算ROC曲线下面积,正态近似法估计面积的可信区间及假设检验.结果由迭代法进行参数估计,得到ROC曲线下的面积、面积的标准误及置信区间,可计算出面积比较的U检验统计量.结论可用于配对设计的诊断试验的比较和评价,包括对连续性和等级分类资料的处理.
关键词： 双正态模型 ROC曲线下面积(AUC) ML估计 诊断试验 -
利用ROC曲线分析HBsAg试验性能
目的 通过ROC曲线分析本实验室两种乙型肝炎表面抗原(HBsAg)酶联免疫试验(ELISA)的准确性,确定试验的佳临界值;通过分析单独或平行使用两种试验的阳性符合率、阴性符合率,评估不同检测方式的效能,为制定正确的HBsAg检测策略提供依据.方法 对HBsAg中和试验阳性标本和ELISA双试剂及核酸检测(NAT)均阴性的标本共778份,用2种试验同时检测,以检测OD值建立ROC曲线.通过分析曲线下面积(AUC)以及确定大Youden指数获得两种试验准确性信息和佳临界值;在此基础上模拟2种试验单独使用或平行使用方式,计算其阳性检出率和阴性检出率并分析相互之间的差异.结果 通过分析2种试验ROC曲线下面积(AUC)可知A试验的检测准确性明显优于B试验,差异具有统计学意义(P＜0.05);A试验和B试验佳检测临界值OD值分别为0.063,0.035;在该佳检测临界值下,2种试验阳性符合率为A 94.44％ (459/486),B 89.3％ (434/486),平行使用2种试验联合检测(A+B)的阳性符合率为94.86％ (461/486),试验A与A+B的阳性符合率在统计学上没有明显差异(u =0.2917,u＜1.96,P＞0.05),而试验B检测与A+B相比,其阳性符合率之间存在统计学上的明显差异(u=3.2095,u＞1.96,P＜0.05).3种检测方案的阴性符合率分别为,A:91.1％ (266/292) B:93.15％ (272/292)A+B:87.67％ (256/292),试验A与B的阴性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.919);但2种试验单独使用和联合使用的阴性符合率之间存在明显差异(u1=4.366,u2=2.249).结论 针对采用2种试验进行HBsAg检测的实验室,可利用ROC曲线确定每种试验的佳临界值,评估每种试验的准确性.对于目前血站实验室采用的HBsAgELISA试验,存在单一试验性能等同于多个试验组合检测性能的现象.实验室在拟采用单一试验进行HBsAg检测策略时,可以以此作为依据.
关键词： ROC曲线 HBsAg ROC曲线下面积(AUC) 最佳临界值 血液筛查策略
