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灰色GM(1,1)模型在医护比例预测研究中的应用
目的 探讨应用GM(1,1)模型预测2013-2015年各年适医护比例,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据.方法 运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年医护比例数据进行建模拟合和预测变化趋势.结果 建立的全国医护比例预测GM(1,1)模型,灰色预测模型为:x(1) (k+1)=11.767e0.052k-11.115,相对误差都小于5％,拟合精度高(C=0.119,P=1.000),可进行外推预测,而预测的2013-2015年全国医护比例为:2013年是1∶0.998,2014年是1∶1.051,2015年是1:1.106.结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测医护比例在时间序列上的变化趋势,将其用于医护比例的研究是可行的,另外,未来三年全国护医比例呈逐年上升趋势.
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预测我国医护比例的模型研究
目的:应用残差自回归模型预测我国医护比例的变化趋势,并将其预测效能同灰色模型[GM(1,1)]的预测效能进行比较,从而为了解我国医护比例变化趋势提供依据.方法:收集1980 ～ 2014年我国医护比例的资料,用SAS 9.3统计软件构建灰色GM(1,1)模型,用EViews 8.0统计软件构建残差自回归模型,并使用建立好的统计模型对我国2015 ～ 2025年医护比例的变化趋势进行预测.结果:残差自回归模型拟合及预测的MRD、MSE、RMSE和MAE分别为2.337 8、0.000 4、0.019 0、0.014 4、2.746 8、0.000 7、0.026 8、0.026 8.GM(1,1)模型拟合及预测的MRD、MSE、RMSE和MAE分别为4.203 1、0.001 2、0.034 3、0.026 4、9.653 4、0.009 0、0.094 9、0.094 3,并使用残差自回归模型对2015 ～ 2025年我国医护比例进行了预测.结论:残差自回归模型对我国医护比例的拟合精度较高,预测效果可靠;从2014年开始我国医护比例基本持平,并呈不断上升的趋势.
