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基于零膨胀模型的阳性过敏原数影响因素研究
目的 探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据.方法 收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191例患者信息.根据零膨胀、过离散检验以及拟合指标评价选取优模型——零膨胀负二项模型,分析阳性过敏原数的影响因素.结果 生活地区和吸烟是出现阳性过敏原的影响因素:生活在城市相对于农村易出现阳性过敏原,吸烟易出现阳性过敏原;性别、过敏史和辛辣食物是影响阳性过敏原数目多少的因素:男性、有过敏史、不喜好辛辣食物的人阳性过敏原数更多.结论 应用零膨胀模型解释阳性过敏原数影响因素更为新颖和细致,是过敏反应研究领域方法学的突破.预防过敏反应发生提示应关注城市和吸烟人群,降低过敏反应的严重程度应关注男性、有过敏史和不喜好辛辣食物人群.
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基于ZIGP模型的阳性过敏原数影响因素研究
目的 利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据.方法 收集2782例过敏患者信息,利用过离散O检验、Vuong检验和AIC、BIC等信息准则选取优模型——零膨胀广义泊松模型,应用该模型分析过敏患者阳性过敏原数的影响因素.结果 在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者有1969例,占70.78％.过离散的O=52.13,P＜0.001,说明因变量存在过离散现象;两次Vuong检验的值分别是22.728和4.648,值均小于0.05,说明零膨胀模型优于传统计数模型;结合AIC、BIC值确定零膨胀广义泊松模型.影响因素分析,文化程度高易出现阳性过敏原(OR=2.232,OR 95％CI=1.2067～4.1286);性别(OR =0.596,OR 95％ CI=-0.7703 ～-0.2663)、文化程度(OR =0.869,OR 95％ CI=-0.2759 ～-0.0043)、辛辣食物(OR =1.119,OR 95％ CI =0.0052～0.2190)和接触宠物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95％ CI=0.0868～0.4962)是影响阳性过敏原数多少的因素,男性相对于女性、文化程度低相对于文化程度高的人群阳性过敏原数更多,喜好辛辣食物和常接触宠物以及毛絮物品的人群是阳性过敏原数增加的危险因素.结论 分析零膨胀数据时模型的选择至关重要,合适的统计模型有助于提高数据的拟合效果,使分析结果更全面可靠;过敏患者可以是单一或多种过敏原呈阳性反应,同时发生多种阳性过敏原更应关注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接触宠物等人群,从而减少过敏的发生,达到预防过敏性疾病的目的.
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基于logit-NB Hurdle模型阳性过敏原数的影响因素分析
目的 应用Hurdle模型分析具有零膨胀数据阳性过敏原数的影响因素,为预防过敏反应及过敏性疾病提供依据.方法 收集2014年就诊变态反应科的患者1 855例,以问卷调查方式获得患者基本信息,测定血清过敏原特异性IgE获得阳性过敏原数;应用logit-NB Hurdle模型分析阳性过敏原数的影响因素.结果 在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者占72.29％,数据具零膨胀现象.两次Voung检验的V值分别为3.90、2.77,P值均小于0.05,logit-PoissonHurdle和logit-NB Hurdle优于传统计数模型;logit-Poisson Hurdle和logit-NB Hurdle的似然比检验LR=205,P＜0.05,结合AIC=1 898.6、AICC=1 900.3、BIC=2 042.4的结果,选择logit-NB Hurdle为优模型.Logit部分结果为女性比男性更易发生过敏反应;零截尾负二项部分结果为过敏原数目与文化程度、母亲有过敏史有关,文化程度低、母亲有过敏史的患者过敏原数多.结论 分析零膨胀过离散数据前需要进行优模型的选择;女性是过敏反应的好发人群,预防人群的阳性过敏原数多更应关注母亲有过敏史及文化程度低的人群.
