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零膨胀模型在药品安全性计数资料分析中的应用
零膨胀模型是一类用于处理存在零膨胀现象计数资料的统计模型,广泛应用于保险费率厘定、车祸发生频次等研究.药品安全性分析中的计数资料可能存在零膨胀现象.poisson回归模型或负二项回归模型用于拟合存在零膨胀现象的计数数据可能存在拟合不良的问题.零膨胀模型可能是一类更优的替代模型,且已有相关实例研究报道.将零膨胀模型用于不良事件/反应发生频次的影响因素分析,可以有效处理数据中可能存在的零膨胀现象,对于提高参数估计精度、探索药品(特别是中药注射剂)安全性事件的发生规律、识别重要危险因素以及预测等均具有重要意义.
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基于零膨胀模型的阳性过敏原数影响因素研究
目的 探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据.方法 收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191例患者信息.根据零膨胀、过离散检验以及拟合指标评价选取优模型——零膨胀负二项模型,分析阳性过敏原数的影响因素.结果 生活地区和吸烟是出现阳性过敏原的影响因素:生活在城市相对于农村易出现阳性过敏原,吸烟易出现阳性过敏原;性别、过敏史和辛辣食物是影响阳性过敏原数目多少的因素:男性、有过敏史、不喜好辛辣食物的人阳性过敏原数更多.结论 应用零膨胀模型解释阳性过敏原数影响因素更为新颖和细致,是过敏反应研究领域方法学的突破.预防过敏反应发生提示应关注城市和吸烟人群,降低过敏反应的严重程度应关注男性、有过敏史和不喜好辛辣食物人群.
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零膨胀计数资料模型选择与比较
目的 阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较.方法 拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较.结果 心肌缺损节段数资料拟合ZINB和NBH模型要优于其他计数模型；ZINB与NBH进行模型选择时,Vuong检验结果尚不能判断哪个模型更优,但由于数据中零计数包括结构零和抽样零,结合AIC、BIC和专业解释,可以认为ZINB模型更合适.结论Hurdle模型和零膨胀模型是处理零膨胀计数资料的有效方法.模型选择时需要考虑数据结构和专业解释.
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基于零膨胀模型的江苏省AIDS发病研究
目的:针对江苏省艾滋病发病次数的数据特征,建立零膨胀模型,并探究了影响艾滋病发病的因素,为艾滋病的防治提供参考.方法:搜集江苏省2004～2010年63市县的艾滋病数据共计441条,分别建立普通计数模型和零膨胀模型,通过模型比较,选择优模型.结果:零膨胀负二项回归模型对数据的拟合优.结论:针对过离散且带有零膨胀现象的数据,建立ZINB模型较为合适.此外,为更有效地开展艾滋病防治工作,严格把控人口密集、农村人口稠密区域的发病状况,着重关注苏南等经济发达城市、发病热点区域的疫情十分迫切和关键.
