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拟合精度文献资料
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残差自回归模型在中国人口出生率预测中的应用
时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列(1).时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法:(1)确定性分析方法,假定序列的变化不是变化莫测的,而是可以用一条趋势线来加以刻画的,即序列的趋势是时间t的确定函数,常用的方法有线性模型、指数模型等(2).该方法只能提取确定性信息,没有利用随机性信息.(2)随机性分析方法,ARIMA模型是典型代表,通过差分方法提取确定性信息,能提高非平稳序列的拟合精度,但难以对模型进行直观解释.
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传染病的logistic模型研究
本文用logistic模型描述传染病的流行规律,并且应用新的自由(免费)统计软件R[1],实现对模型中三个参数的小二乘估计,得到了拟合精度较高的logistic模型.进一步充分利用logistic模型曲线的载荷信息,通过求解其速度函数的一阶和二阶导数,得到了传染病传播过程的渐增期,快增期和缓增期,对传染病的logistic模型进行了全面深刻的理论分析和实证说明,为预测和控制传染病的蔓延提供了方法.
