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双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现
目的 探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROC MIXED过程的应用.方法 结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型.结果 该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信.结论 对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分.采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际.
关键词: 双反应变量重复测量资料 MIXED过程 线性混合效应模型 相关性 -
混合效应模型在系统分组资料中的应用及SAS实现
目的 探讨系统分组资料的混合效应模型的建模及SAS程序实现.方法 以系统分组资料例证混合效应模型的SAS MIXED 实现过程,并与传统的广义线性模型结果作比较.结果 该实例显示SAS混合效应模型结果与广义线性结果一致.结论 SAS MIXED可以灵活地拟合和分析系统分组资料.
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重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现 --混合线性模型及其SAS软件实现(二)
目的重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次,不宜使用常规分析方法,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法.方法利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析.结果通过固定效应与随机效应及对协方差矩阵的估计,使重复测量数据得以合理的分析.结论 MIXED可以有效地、全面地分析重复测量数据.