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科研业绩评价文献资料
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基于神经网络的卫生科技人员科研业绩评价
目的目前,关于科研评价的诸多方法中,多数从专家为评价指标赋权出发,没有完全摆脱人为主观因素的影响.本研究拟利用多层感知器(Conjugate Gradient Descent)算法对卫生科技人员的科研业绩进行综合评价.方法利用我校2002年拟晋升副高级职称专业技术职务(70人)和正高级职称专业技术职务的人员(48人)数据资料,结合科学计量学方法,拟定并筛选出能够反映科技人员既往和现今科研业绩的评价指标体系并科学地量化处理.然后利用Statistica Neural Networks软件,采用多层感知器(Conjugate Gradient Descent)算法进行数据训练.结果经过数百次数据训练,得出理想的网络.网络评价与实际同行评议结果的符合率分别达到90%和75%.结论只要确定了合理的评价指标体系并将之科学地转换为量化的变量值,同时具备足够的样本量,神经网络在科研业绩评价进而在其他科研评估研究与实践中是一种非常理想的方法.
