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误差估计值文献资料
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SAS软件中处理k个独立样本的非参数检验方法的评价
目的对SAS软件中处理k个独立样本的非参数检验方法进行评价.方法利用SAS软件中的过程经编程模拟计算,以检验方法的Ⅰ型、Ⅱ型及(Ⅰ+Ⅱ)型误差作为评价指标.结果给出所有模拟条件下的Ⅰ型、Ⅱ型误差估计值.结论当样本例数较小时,如要控制Ⅰ型误差应选H检验,如要控制Ⅱ型误差应选RF检验;当样本例数较大时,RF与H检验基本相同.若要控制误差,无论样本例数多大,应选RF检验.
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多个率的多重比较方法的选择
目的:对适用于多个率的多重比较方法进行评价和选择.方法:用SAS软件编程模拟计算,以条件及非条件情形下各种方法的Ⅰ型误差、Ⅱ型误差和误差(Ⅰ型+Ⅱ型)值作为评价和选择的指标.结果:给出在所有条件及非条件情形下的Ⅰ型、Ⅱ型误差估计值.结论:给出了控制Ⅰ型误差、Ⅱ型误差或误差3种不同情况下,多个实验组与对照组比较及多组间的两两比较方法的不同选择.
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SAS软件中k个相关样本的非参数检验方法的评价
目的:对SAS软件中处理k个相关样本的非参数检验方法进行评价.方法:利用SAS软件中的过程经编程模拟计算,以Ⅰ型、Ⅱ型及(Ⅰ型+Ⅱ型)误差作为评价指标.结果:给出所有模拟条件下的Ⅰ型、Ⅱ型及误差值.结论:当处理组数k=3时,Friedman χ2检验与RF检验完全等价;当k》3且配伍组数b不太大时,若要控制Ⅰ型误差应选Friedmanχ2检验,若要控制Ⅱ型或误差,应选RF检验;当b较大时,两法基本等价.
