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关联分维文献资料
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疾病流行过程的混沌分析方法
目的介绍混沌分析方法在研究疾病流行过程中的应用,并对辽宁省本溪市1955～1996年的百日咳逐月发病数进行分析.方法利用混沌动力学相空间重构技术,给出某种疾病月发病数Xt的时间趋势图、混沌相图和递次振幅图,通过递次振幅图的分布特点及谱分析,确定某种疾病流行的动力系统是否混沌,对呈混沌流行的疾病求其关联分维,判定其混沌程度.结果辽宁省本溪市1955～1996年的百日咳流行是混沌的,动力性态符合一个受噪声摄动的高-低4年循环,逐月发病数Xt具有混沌分布的迭代模型.本溪百日咳流行过程奇怪吸引子的分维值为2.667,其中计划免疫前分维值为2.722,计划免疫后分维值降为1.938,说明百日咳流行过程中相空间轨迹存在有规则周期性或向平稳状态发展的趋势.结论以上分析计算为疾病流行过程中非随机的一类动力系统的研究提供了新方法.
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运用不稳定周期轨道方法识别神经元阵发放电序列中的确定性动力学
目的研究如何识别神经元阵发放电序列中的确定性动力学. 方法运用不稳定周期轨道及关联分维、非线性预报对神经元阵发放电序列中的确定性动力学进行了研究. 结果在确定性统计方法失效的情况下,不稳定周期轨道方法依然能可靠的辨别出放电序列的周期Ⅰ,周期Ⅱ,周期Ⅲ轨道结构. 结论与确定性统计方法比较,不稳定周期轨道更适合于对高维动力系统的混沌时间序列进行分析.
