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大鼠癫痫模型脑电信息的不稳定周期轨道分析
为了进一步探索应用非线性动力学理论对癫痫脑电信息进行分析.在采用非线性动力学指标:近似熵和相关维对大鼠癫痫发作过程的整个脑电信号进行分析研究的基础上,运用新的用于神经元系统的复杂性行为研究的非线性动力学方法--不稳定周期轨道,分析研究癫痫不同发作时期脑电信号的变化规律.结果显示癫痫发作时,脑电信号中存在具有统计显著性的周期1和周期2轨道,而在癫痫发作前期仅存在具有统计显著性的周期1轨道.从而进一步验证了癫痫发作整个过程,脑电信号复杂度的变化规律.
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运用不稳定周期轨道方法识别神经元阵发放电序列中的确定性动力学
目的研究如何识别神经元阵发放电序列中的确定性动力学. 方法运用不稳定周期轨道及关联分维、非线性预报对神经元阵发放电序列中的确定性动力学进行了研究. 结果在确定性统计方法失效的情况下,不稳定周期轨道方法依然能可靠的辨别出放电序列的周期Ⅰ,周期Ⅱ,周期Ⅲ轨道结构. 结论与确定性统计方法比较,不稳定周期轨道更适合于对高维动力系统的混沌时间序列进行分析.
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用不稳定周期轨道理论研究神经信息编码规律
神经系统如何产生和传递不同的信息,这是神经信息编码规律的研究中为基本、为重要的方面. 在这一领域,非线性动力学理论得到了广泛的应用. 本文介绍了国内外运用不稳定周期轨道(unstable periodic orbits, UPO)的理论研究上述规律的新进展,也报告了本文作者在这一领域所取得的新结果.