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孟德尔多目标简单遗传算法文献资料
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孟德尔多目标简单遗传算法在药物提取条件优化中的应用
目的 研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用.方法 对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008进行遗传算法寻优,分别采用单目标遗传算法和MMOSGA对其进行单目标优化和三目标优化,并比较优化结果.结果 单目标遗传算法优化得到各子目标大时的优提取条件,MMOSGA进行三目标优化时,在主要目标上达到了单目标大函数值的71％以上,确定的优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案.结论 MMOSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的优条件选择.
关键词： 孟德尔多目标简单遗传算法 多目标优化 Pareto非劣解
