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Ⅱ型误差文献资料
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两个非正态样本同分布检验的非参数法选择
目的 对检验两个非正态样本是否同分布的常用非参数方法进行评价,为合理选择检验方法提供参考依据.方法 采用Matlab7.5软件编程,模拟数据在不同的分布类型、样本量相等或不等、方差齐或不齐、方差与样本量顺向或反向、均数相等或不等等条件下,分别采用Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验(WWR)、Kolmogorov-Smirnov检验(K-S)和Hollander极端反应检验(Hollander)进行检验.结果 给出4种检验法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值.结论 当两个总体均数相等时,建议选用Hollander检验;当两个总体方差相等时,建议选用Wilcoxon检验或K-S检验;而在两个总体方差、均数都不相等但差异不大时,则可选用Wilcoxon检验、K-S检验或Hollander检验中的任意一种.
关键词： 非正态分布 非参数检验 Monte Carlo模拟 Ⅰ型误差 Ⅱ型误差
