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基于动态学习比率BP神经网络的时间序列预测方法
目的探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用.方法利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法.结果建立HFRS发病率的两种ANN预测模型,其预测精度远远高于传统方法.结论 BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测.
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基于非线性动力学方法研究钙离子在针刺神经电信号传导中的作用
目的 研究钙离子(Ca2+)对针刺神经电信号的影响,为揭示Ca2+在针刺信号传导过程中的作用及针效产生的始动机制进一步提供实验依据.方法 选用健康成年雄性SD大鼠,实验组采用0.1 mol/L乙二醇双乙胺醚四乙酸(EGTA)5?μL穴位注射络合足三里穴区Ca2+,对照组采用0.05 mol/L Ca2+-EGTA对照液5?μL穴位注射.分别记录穴位注射前(YQ)及穴位注射后即刻(YH0)、7 min(YH7)、14 min(YH14)、21 min(YH21)、28 min(YH28)时神经细束的放电情况.应用非线性时间序列分析方法、小波能量熵分析法、峰峰间期等方法对采集的数据进行分析.结果 实验组各时间段(YH0、YH21、YH28)的放电频率均降低,与同组YQ比较差异均具有统计学意义(P<0.01);对照组各时间段(YH14、YH21、YH28)的放电频率显著增高,与同组YQ比较差异均具有统计学意义(P<0.05).实验组YH21、YH28的放电频率与对照组比较差异均具有统计学意义(P<0.05).通过放电频率、波形幅值的统计发现穴区Ca2+浓度降低对针刺引发的放电序列有比较明显的影响.结论 Ca2+是针效产生机制的重要环节之一,其在针刺神经电信号传导过程中起着重要作用.
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基于非线性时间序列法研究人体步行稳定性
目的 应用非线性时间序列分析方法,研究健康老年与青年志愿者的步行稳定性,为更全面评估人体的动态平衡、预测跌倒风险提供重要依据.方法 应用VICON运动捕捉系统,采集肌骨系统健康志愿者(7名老年和10名青年)在不同步速(80％、100％、120％自然步速)下的运动学数据,提取志愿者在30个连续步态周期中,第7颈椎和第10胸椎在前后和左右方向上的位移,以及下肢各关节屈曲伸展和外展内收运动角度,计算位移和运动角度变化的大Lyapunov指数,比较分析老年与青年组之间步行稳定性差异,以及步速对人体步行稳定性影响.结果 青年组步行稳定性优于老年组,并在某些运动节段呈现显著性差异(P＜0.01)；老年和青年的步行稳定性随步速增加而降低(P＜0.05).结论 应用非线性时间序列分析方法中的大Lyapunov指数,能有效并定量地评测人体步行中各运动节段的稳定性.
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肾综合征出血热发病率的ANN预测模型
目的:探讨ANN时间序列预测模型在疾病发病率或死亡率预测上的应用前景.方法:利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法.结果:建立HFRS发病率的ANN预测模型,其预测精度高.结论:BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测.
