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两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现
目的:通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、New-combe-Wilson法及校正Newcombe-Wilson法等三种方法得以实现,并通过实例进行说明。结果所编程序实现了三种方法的置信区间估计,便于专业和非专业人员使用。实例中两组样本量分别为59,56,结果两组事件发生率均为100%,三种方法的95%置信区间:Miettinen Nurminen法为[-6.16%,6.47%];Newcombe法为[-6.11%,6.42%];校正Newcombe法为[-7.62%,8.00%]。结论本文所提供的SAS宏程序可以简便地实现两组事件发生率均为0%或100%时三种常用的率差置信区间的估计方法。
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四格表指标统计分析报表的SAS宏程序
为规范临床试验数据管理,简化程序并减少数据统计分析过程中的错误来源,我们编制了一些特定的SAS宏程序,可以直接输出临床试验四格表指标统计分析报表.
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正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序
为规范临床试验数据管理,简化程序并减少数据统计分析过程中的错误来源,我们编制了一些特定的SAS宏程序,可以直接输出临床试验正态分布的定量指标统计分析报表.
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精密度实验变异系数计算的SAS宏程序
评价医院实验室检测结果的准确性和稳定性,需要进行精密度实验,以确定检测结果是否处于所控制的范围内.通过计算精密度实验批内、批间、天间以及总的变异系数,能够反映实验仪器精密度好坏.通过编写SAS宏程序,可以应用SAS统计软件直接输出以上变异系数的统计报表.