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简易季节时间序列资料分析方法在疾病预测中的应用
本文用许汝福等[1]导出的季节时间序列资料分析方法--简易时间序列季节周期回归模型,对我市1991~1994年的乙型肝炎疫情报告资料进行分析,现将结果报告如下.
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应用季节周期回归模型预测甲型肝炎发病率
本文应用季节时间序列资料分析方法——简易时间序列季节周期回归模型,对贵阳铁路分局1994~1997年的甲肝疫情报告资料进行分析,并预测2000~2001年的甲肝发病率,结果报告如下.
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两种季节时间序列资料预测法的应用比较
本文根据我院1995~1999年门诊工作量季统计资料,试用趋势季节模型和季节周期回归模型预测2000年1~4季度门诊工作量,并对两种方法加以比较.资料与方法 资料来自我院统计室1995~1999年医院工作季报表.经审核后在微机上自编程序应用趋势季节模型和季节周期回归模型进行统计汇总和比较分析.
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某市甲型肝炎发病预测研究
目的:对某市甲型肝炎的发病做短期预测,为其防治工作提供科学依据。方法采用ARMA模型和季节周期回归模型在2007-2012年甲肝发病资料的基础上,对2013年发病情况进行预测。结果某市2013年甲型肝炎年发病率预测值为33.501(1/1000万),第一季度为25.26,第二季度为3.28,第三季度为2.233,第四季度为2.233。结论季节周期回归模型对甲型肝炎各季度发病率的预测效果较好;相关卫生部门应有针对性地做好准备工作,未雨绸缪,降低甲型肝炎的发病水平。
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季节周期回归模型在预测肺结核发病率中的应用
目的 探讨季节周期回归模型在肺结核预测方面的应用.方法 收集2005~2010年肺结核的发病资料,利用Excel软件建立季节周期回归模型,对肺结核的发病率进行预测.结果 肺结核的发病与时间序列存在明显的长期趋势,符合用季节周期回归模型进行发病趋势预测的条件;通过模型分析,预测出2011年1~3月份的发病率分别为293.07/10万、229.22/10万和362.89/10万.结论 利用Excel软件建立季节周期回归模型预测肺结核的发病,简单实用,值得在基层推广应用.