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应用移动平均法的趋势季节模型开展宜昌市手足口病预测预警
目的应用移动平均法的趋势季节模型，对湖北省宜昌市手足口病开展预测预警。方法应用Excel 2007对宜昌市2009～2013年手足口病疫情进行统计分析。结果趋势季节模型预测结果显示2014年宜昌市手足口病疫情的两个高峰分别为第19周（5月）和第48周（11月）。结论基于移动平均法的趋势季节模型应用于手足口病的预测预警具有实际意义。
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应用趋势季节模型预测上海市松江区手足口病疫情
目的 分析上海市松江区2005-2008年手足口病疫情,并应用趋势季节模型预测2009年手足口病的发病趋势.方法 应用SAS 9.1统计软件和Excel 2003对松江区2005-2008年手足口病疫情进行统计分析.结果 2005-2008年松江区共报告手足口病2 250例,平均发病率为57.81/10万;年龄以5岁及以下年龄组为主,占85.02%;49.07%的手足口病病例为散居儿童,幼托儿童占45.51%;夏季和冬季是松江区手足口病的高发季节.趋势季节模型预测结果显示2009年松江区手足口病疫情的两个高峰分别位于第26周(6月)和第50周(12月).结论 密切监测手足口病疫情,结合趋势季节模型的预测结果及时采取预防控制措施,防制手足口病的暴发流行.
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趋势季节模型在住院人次预测中的应用
目的 通过对某医院住院人次进行短期预测,为医院管理提供科学依据.方法 采用趋势季节模型对2009年-2013年某医院住院人次进行建模,计算趋势方程,通过季节指数校正系数,得出各季度平均季节指数,对2014年各季度住院人次进行预测.结果 以各年季平均住院人次建立直线回归方程(y)c=4753.625+157.125t.季节指数的校正系数为1.0011,各季度平均季节指数分别为88.50％、105.19％、106.28％、100.03％.住院人次预测值为22 785,实际住院22 228人次,各季度住院依次为4590人次、5695人次、6109人次、5834人次,预测值与实际值相对误差分别为9.83％、5.22％、0.9％、2.33％,均小于10.00％.结论 本模型预测效果较好,所预测数据能作为医院管理的参考依据.
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趋势季节模型在住院人数预测中的应用
目的 通过我院2002年～2006年来各季度的实际住院量变化趋势,预测2007年我院各季的住院人数.方法 运用移动平均趋势剔除法配合小二乘法建立线性模型,并利用PEMS3.1统计软件包对模型进行回归分析.结果 趋势季节回归模型为Yc=2530.6+250.35X,方差分析结果P＜0.05,显示该方程呈直线相关关系,预测值＝季平均预测值×各季的季节比率.结论 通过预测住院人数为医院制定工作计划和领导决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置.
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运用趋势季节模型预测住院病人
目的 住院病人是反映医院医疗业务工作量的重要指标.方法 采用趋势季节模型对各季度的住院病人进行建模拟合,并作短期预测.结论 医院住院病人是一个受多因素影响的动态变化指标,找到一种符合其变化规律的预测模型,对医疗卫生资源的合理配置和调整有着重要的指导作用.
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运用趋势季节模型预测出院人数
目的 探讨趋势季节模型在出院人数预测中的应用.方法 根据某院2003年～2007年统计资料,采用趋势季节法建立出院人数预测模型.结果 建立趋势季节回归模型为:=3223.10+80.04t,方差分析结果P＜0.05,显示该方程呈直线相关关系,预测值=季平均预测值×各季季节比率.结论 该方法简便易行,预测效果好,可为医院管理决策提供依据.
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趋势季节模型预测湖北省本地间日疟病例拟合性分析
[目的]应用趋势季节模型对湖北省近期间日疟疫情做预测.[方法]使用趋势季节模型分析法,分析湖北省2008—2010年本地间日疟疫情趋势规律,并对近两年湖北省间日疟疫情作出预测.[结果]用2011年本地间日疟预测值与实际病例数对模型拟合的效果进行验证,模型的理论结果与实际结果有较好的拟合性.[结论]趋势季节模型分析可用于间日疟疫情的前瞻性预测分析,为消除疟疾提供参考依据.
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趋势季节模型预测出国劳务人员HBsAg阳性率
目的 探讨趋势季节模型预测出境劳务人员HBsAg阳性率的实用意义和可行性.方法 运用移动平均趋势剔除法配合小二乘法建立线性模型,对2004～2008年上半年10 960名出境劳务监测体检人员及其HBsAg阳性检出人次所形成的时间序列进行分析,并做了回顾性和前瞻性两方面验证.结果 模型拟合较好,大多数观察值落在95%的预测范围内(y±2.11Se).用该模型求各季HBsAg阳性检出率的理论值,与各季实际检出率相比,率预测误差Se=1.7.且发现劳务监测对象及其HBsAg阳性人数有季节性周期变化,呈上升趋势;第19、20季实际与预测的HBsAg阳性率比较,无显统计学意义(P>0.05),预测值可信度高.结论 趋势季节模型预测,根据季节体检人数变化趋势,正确调整工作重点,预先安排好出入境人员体检,不断提高传染病监测质量.
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应用趋势季节模型预测门诊处方量
医院门诊处方量直接反映着医生及药剂人员的实际工作情况,对处方量的调查分析是医院管理工作的重要内容.随着医院管理现代化的发展,对门诊处方量进行预测、预报,展望和推算今后一个时期门诊医生与患者之间合理配置及不同人群药物使用的规律性,为安排门诊人员、药物采购等提供参考依据.
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应用趋势季节模型预测医院门诊人次
目的 建立趋势季节模型,预测某医院2011年各季度门诊人次.方法 采用移动平均法从原时间序列中分离季节变动、不规则变动、长期趋势和循环变动的序列,并使用合适计算方法得到各个趋势季节模型的不同指数因子,同时采用预测误差(SE)计算预测值范围.结果 某医院2011年的各个季度的门诊人次预测值范围为144 049～164 768、147 150～167 868、178 660～199 378、180 005～200 723.结论 趋势季节模型的适用条件为在时间序列中既有长期趋势,又存在季节变动,且必须有连续不少于4个周期的资料,同时要选择客观现象比较稳定的周期.
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应用趋势季节模型预测医院医疗收入
目的 探讨趋势季节预测模型预测医院医疗收入的可行性.方法 运用趋势季节模型方法对2012年某医院门、急诊和住院收入进行预测.结果 某医院2012年的门诊预测医疗收入为9011.64万元,预测值范围为7657.52万～10365.77万元,住院医疗收入预测值为13100.35万元,预测值范围为11016.87万～15183.83万元.结论 医院医疗收入数据既有长期趋势,又存在季节性波动,符合趋势季节模型的使用条件,其预测结果可为医院为制定经济管理责任目标和发展规划提供参考.
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趋势季节模型在菌痢发病预测中的应用
目的 探讨趋势季节模型是否适用于细菌性痢疾(简称菌痢)的发病预测.方法 利用我中心疾病监测信息系统2001-2006年鹤壁市菌痢发病资料,用趋势季节模型的方法预测2007-2009年鹤壁市各季度的菌痢发病率,观察预测发病率与实际发病率是否一致.结果 用趋势季节模型的方法预测,2007年各季度预测发病率分别为0.32%0、1.55%0、4.08%0、0.96%0,实际发病率分别为0.37%0、1.31%o、3.77%0、0.94%0;2008年各季度预测发病率分别为0.29%0、1.41%0、3.96%0、0.36%0,实际发病率分别为0.44‰、0.91%0、4.04‰、0.52%0;2009年1、2、3、4季度预测发病率分别为0.26%0、1.27‰、3.31%0、0.56%0,实际发病率分别为0.17%0、1.20%0、2.67%0、0.43%0,利用趋势季节模型计算出的预测发病率与实际发病率均相接近.结论 利用趋势季节模型预测我市菌痢的发病率是适用的,其它地区、其它疾病的发病只要符合趋势季节变化,均可使用该模型进行预测.
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趋势季节模型在预测甲型肝炎发病情况的应用
目的 探讨趋势季节模型对甲型肝炎发病情况的预测效果.方法 对桦甸市2002-2009年甲型肝炎发病情况进行分析,并建模型预测2010年甲型肝炎发病数.结果 实际观察值均在X1±SE范围内.结论 趋势季节模型预测法是行之有效的.
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应用趋势季节模型分析我国狂犬病发病动态
目的 分析我国2009-2013年狂犬病报告病例数据,应用趋势季节模型预测2014年全国狂犬病的发病情况.方法 采用趋势季节模型对数据进行拟合分析并建立模型,具体计算借助SPSS 15.0和excel软件完成.结果 我国大陆地区2009-2013年狂犬病的报告发病数呈逐年下降趋势,研究建立的趋势季节模型为:yt'=(1766.339-20.168t)St(方差分析结果F=33.734,P＜0.001),模型有统计学意义,模型预测2014年狂犬病发病例数,预测相对误差平均为16.97％.结论 趋势季节模型可用于我国狂犬病发病情况的短期预测.
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北京肿瘤医院门诊人次趋势季节模型预测分析
目的 通过对北京肿瘤医院门诊人次的科学预测,提高该院门诊工作的预见性和主动性,加强门诊管理.方法 应用趋势季节模型,对该院2012年前三季度门诊人次进行预测.结果 该院2012年第1、2、3季度门诊人次实际值均在预测范围区间之内,预测值与实际值相对误差分别仅为6.95％、4.85％和8.54％.结论 本模型预测效果良好,运用此预测模型所得出的数据具有较强的指导性,可以为该院科学决策和门诊管理提供参考.
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住院人数趋势季节模型预测分析
住院人数是反应医院工作情况的重要指标之一,做好住院人数季节变动测定与预测,便于掌握住院人数季节变动的周期和规律,为医院制定工作计划和领导决策提供重要依据.对于医院管理中合理利用人力、物力和财力,减少工作中的盲目性,进一步提高医疗服务质量和工作效率具有现实意义.
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趋势季节模型在医院门诊诊疗人数预测中的应用
门诊诊疗人次是衡量医院运营状况的一个重要指标,运用统计方法预测医院未来某个时间段的门诊诊疗人次,可以为医院现代化管理提供参考依据.
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两种季节时间序列资料预测法的应用比较
本文根据我院1995～1999年门诊工作量季统计资料,试用趋势季节模型和季节周期回归模型预测2000年1～4季度门诊工作量,并对两种方法加以比较.资料与方法 资料来自我院统计室1995～1999年医院工作季报表.经审核后在微机上自编程序应用趋势季节模型和季节周期回归模型进行统计汇总和比较分析.
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临沂市手足口病发病率的趋势季节模型预测研究
目的 探讨趋势季节模型在手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)月发病率预测中的适用性.方法 基于临沂市2008-2013年HFMD月发病率资料,运用SPSS20.0季节分解,建立趋势季节模型,采用2014年发病数据对模型预测效果进行验证,后对2015年的月发病情况进行预测.结果 2014年HFMD各月发病率预测值依次为0.536/10万、0.297/10万、1.284/10万、4.875/10万、6.276/10万、5.043/10万、2.403/10万、1.030/10万、0.467/10万、0.585/10万、0.538/10万、0.385/10万,与实际发病率基本吻合.2015年的HFMD月发病率预测值分别为0.376/10万、0.230/10万、1.015/10万、3.873/10万、5.046/10万、4.185/10万、2.148/10万、0.865/10万、0.452/10万、0.456/10万、0.396/10万、0.292/10万.结论 趋势季节模型适用于HFMD发病预测,但预测精度有待改善.
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趋势季节模型在腹泻症候群监测信息分析中的应用
目的 应用趋势季节模型对徐州市2006-2009年哨点医院腹泻症候群监测的数据进行拟合,探索适合社区全科医生对疾病或事件预警的方法.方法 利用时间序列的趋势季节模型对徐州市2006-2009年哨点医院腹泻症候群监测的数据进行建模.计算趋势方程,各季平均季节指数、季节指数的校正系数、各季调整季节指数,拟合2006-2009年各季节哨点医院腹泻症候群监测的数,并将拟合值与实际值比较,检验模型的拟合能力.计算季节预测误差指标,预测2010年全年和各季度检测数.结果 对所分析的徐州市2006-2009年哨点医院腹泻症候群监测的数据资料建立了直线回归模型t＝12 887.79﹢181.79t.各季度平均季节指数分别为98.77%、100.58%、100.43%、100.18%.季节指数的校正系数为1.000 1.各季度调整季节指数分别为98.78%、100.59%、100.44%、100.19%.对2006-2009年腹泻病症候群监测数拟合结果显示,精确度高的2008年第3季度达99.54%,差是2006年第1季度,为90.27%,拟合精度在90%以上.用趋势季节模型预测哨点医院2010年腹泻病症候群检测数,预测全年检测65 007例,1～4季度分别检测15 783、16 255、16 414、16 555例.结论 时间序列的趋势季节模型能较好的分析疾病或事件产生同时间的关系,并有较强的预测能力,从而为社区全科医生对疾病或事件产生的预警提供了有效的工具.
