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简单线性回归分析文献资料
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多元线性回归系数的图形解析
线性回归分析(linear regression analysis)是研究事物之间线性关系常用的统计分析方法之一,据自变量数目是否单一可分为简单线性回归分析(simple linear regression)和多元线性回归分析(multiple linear regression).简单线性回归的数学模型简单,回归直线形象直观,回归系数的解释也通俗易懂.多元线性回归的数学模型及变量间的关系相对复杂,其回归系数常被解释为"在固定其他自变量或扣除其他自变量影响时,Xi每改变一个单位时应变量Y的平均变化量".但究竟如何固定或扣除,以及扣除的回归贡献的去向,各类参考书籍中少有提及.
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简单线性回归分析及其应用
本文目的是介绍简单线性回归分析的前提条件、种类、实现计算的SAS程序及结果解释,并说明数据是否值得做直线回归分析以及如何选择正确的直线回归分析类型.简单线性回归分析有三种具体情形,分别是:简单直线回归分析、加权直线回归分析和具有重复试验的直线回归分析.进一步通过实例来阐述如何进行不同的简单线性回归分析,并给出实现这些直线回归分析所需要的SAS程序及输出结果.
关键词: 简单线性回归分析 SAS程序 加权直线回归分析 重复试验的线性回归分析