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面部三维特征提取与分类
临床医学中常需要对复杂的面部形态进行三维特征提取,并按照统计学的方法,对多个特征变量进行统计学分析.文章提出了基于逆向工程技术的激光面部三维数据获取与三维特征选取的方法,对30人进行了面部三维数据获取,利用多元统计分析中的聚类分析法对4项面部三维特征进行面部特征统计分析,实现面部特征分类.通过判别分析方法,建立不同类别的特征模型,通过获取待测对象进行三维数据.町判断其所属类型.结果显示通过面部三维特征提取与分类方法,可精确提取面部二维特征,测量精度可达0.02～0.2 mm,并对人脸面部三维特征进行分类与判别分析.该方法可为整形设计、面部瘫痪、脸部外科手术评估、康复研究等临床应用提供新方法.
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面部软组织二维与三维特征提取系统的比较
临床医学中常需要对复杂的面部形态进行特征提取与测量.文章比较了利用CCD进行面部软组织图像采集获得二维特征参量和利用逆向工程技术的激光面部软组织三维数据提取三维特征的两种方法,分析各自的原理、系统组成、标定方法与各自特点,利用这两种方法对30人进行了面部二维和三维特征数据提取比较,得出了两种方法的适用条件与限制.试验结果可为整形设计、面瘫、脸部外科手术评估、康复研究等临床应用提供参考.
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一种基于三维特征的肺结节概率分割算法
本文提出了一种基于三维特征的肺结节概率分割算法.首先,提取感兴趣区域(ROI)内每个体素的三维灰度和纹理特征,得到每个体素的特征向量;然后,根据特征向量对体素进行分类;后,使用区域生长算法对分类结果进行后处理,得到终的分割结果.利用肺部图像数据库联盟组织(LIDC)公共数据集对本文分割结果与LIDC中由4位放射科医生分别手动分割得到的概率图进行比较,从而验证本文方法的性能,结果表明通过提取肺结节的三维灰度和纹理特征对其进行概率分割的方法是有效的.
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高密度电阻率法在果香峪溶洞勘查中的应用效果分析
地下岩溶的发育影响着地面基础工程的安全使用,所以,我们要对岩溶地区发育特征进行全面的了解,以采取相应的措施保证该地区地面建筑的安全。溶洞的空间赋存状态一般是不规则的三维地质体,它的发育与地下水系及该地区的地质构造有紧密联系,造成溶洞的洞室可能含有高阻或低阻填充物,导致溶洞与围岩之间存在物性差异。高密度电阻率法正是利用物性差异达到识别溶洞的方法。常规的二维高密度电法受制于旁侧效应造成视电阻率断面图不能准确地反映地质状况,而三维高密度电法的效率低下和探测深度比较浅,这两种方法都不能很好地识别溶洞的特征。本文在概要介绍高密度电阻率法的基础上,以果香峪测区的溶洞勘查为例,重点论述了水平切片图法在资料解释中的应用及其效果,该方法是对常规二维高密度电阻率法的采集资料进行水平切片处理,实现三维资料解释的效果。
