您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
主轴法文献资料
-
基于互信息的医学图像快速准确配准策略
对CT和MRI图像进行配准,利用主轴法配准速度快、鲁棒性较高、易实现的特点,计算图像的初始平移量和旋转量,对图像进行粗配准.以粗配准的结果作为新的浮动图像,在基于互信息方法的图像配准中,由于目标函数产生局部极值的原因,采用模拟退火-单纯形的混合优化算法,以互信息作为相似性测度迭代搜索,使互信息大,从而实现佳配准.结果表明,采用由粗到细的配准策略,配准精度高,并且混合优化算法克服了单一优化算法的速度慢、易陷入局部极值的缺点,并且不需要人为调整待配准图像的分辨率,自动化程度高,配准速度快,能够满足脑图谱开发过程中的多模图像配准要求.
-
基于粗配准和混合互信息的医学图像配准算法
利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓,采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓,使其达到粗略配准的目的.通常的互信息测度是基于香农熵的,因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域,而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值,将两种测度分别用于精配过程中不同的搜索阶段.首先利用全局搜索算法,寻找基于雷尼熵的归一化互信息测度的全局优初值,再通过局部优化算法对当前的优解寻找基于香农熵的更精确的全局优解.实验表明,这种配准算法是有效的.
