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血管内膜超声图像文献资料
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基于区域生长超声图像分割血管边界反映血管病变
背景:通过分析超声血管图像能反映血管的病变情况.目的:采用区域生长理论对超声图像进行图像分割,分析边界点的相对位移.方法:先对视频图像分帧,将动态图像转换为静态图像,采用Gabor滤波、自适应直方图量化去除超声图像噪声,然后运用区域生长法对图像做分割,接着通过开闭运算、sobel算子检测图像边界,后提取出两条血管边界.结果与结论:通过Gabor滤波、区域生长法等手段,得到了比较好的分割结果.区域生长法在处理速度上满足了实时性要求,具有一定的通用性.并且通过分析边界点的相对位移曲线,一定程度上反映血管的病变.
