首页 > 文献资料
-
肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型的建立
目的 建立肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨其对肺癌的诊断价值.方法 收集127例肺癌患者、108例正常人血清标本,随机分成训练组(肺癌89例、正常人68例)与测试组(肺癌38例、正常人40例),应用表面增强激光解吸/电离.飞行时间.质谱(SELDI-TOE-MS)检测其蛋白质指纹图谱.用BioMarker Pattern软件分析训练组中肺癌与正常人血清中的差异蛋白后,建立肺癌诊断的优分类树模型,然后用测试组血清标本盲法验证该模型的诊断效率.结果 分类树诊断模型由质荷比分别为5808、5971和7780的3种蛋白质组成.盲法验证显示,该模型诊断肺癌的准确率为92.3%,敏感性与特异性分别为92.1%(35/38)和92.5%(37/40).结论 肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型较以往的传统方法具有更高的敏感性与特异性,值得进一步研究.
-
应用SELDI-TOF-MS技术分析肝癌患者血清蛋白质谱的手术前后变化
目的 研究肝癌患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性生物标志物,建立肝癌诊断模型.方法 选用IMAC30蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术,对47例原发性肝癌患者手术前后和81名正常人的血清蛋白质谱进行分析.获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和Biomarker Patterns软件分析,建立区分肝癌患者与正常人血清蛋白质谱诊断模型. 结果 通过对肝癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现共有28个蛋白质表达量差异显著(P<0.05).并获得分子量为9 492.93Da的蛋白质组成的模板,可将肝癌与正常人正确分组,其敏感性为97.9%(46/47),特异性为97.5%(79/81).术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调.结论 血清中可以筛选到诊断肝癌的特异性生物标志物并可用于预后的判断.SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术为建立蛋白质模板用以早期诊断肝癌提供了可靠的技术平台.
关键词： SELDI-TOF-MS 肝癌 生物标志物 质荷比(M/Z)
