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因子分析模型在免疫规划疫苗接种监测管理中的应用探讨
目的 探讨国家免疫规划疫苗接种监测中存在的系统性影响因素,为采取相应措施提供明确方向,以进一步提高和维持高水平疫苗接种率.方法 收集2013-2014年池州市所有接种单位的23项疫苗接种率数据,运用因子分析模型提取初始公因子,当初始公因子专业含义模糊或自相矛盾时,进行变异大正交旋转,终获取符合实际的因子载荷矩阵,并给予专业上的解释,分析过程借助SPSS 13.0软件完成.结果 Kaiser-Keyer-Olkin统计量(简称KMO统计量)为0.905,满足因子分析要求.综合考虑特征根、方差贡献率和专业含义,提取前3个公因子,第1～3公因子依次解释了53.71％、12.81％和7.07％的全部原始信息量,累计贡献率为73.59％(超过70％),因子提取效果较为满意.第1～3公因子专业意义依次为“近程免疫”、“远程免疫”和“医防合作”,其专业解释与池州市实际现状相吻合;特别是“医防合作”因子的发现,以前常常被我们所忽视,然而作为一个独立因子影响接种率指标,应引起足够关注.结论 因子分析模型为常规接种监测的分析提供了一种新的方法和思路,对影响免疫规划疫苗接种率的系统性影响因素进行发掘,其现实指导意义不能低估.
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基于因子模型的典型医疗保障制度的成效对比
目的:研究不同医疗保障制度的差异是否在各国的卫生水平差异中实现了其制度的优越性.方法:借用2010年世界卫生组织的统计指标表征国家卫生水平,在初步比较不同医疗保障制度的特征后,建立因子分析模型.结果:简约深入的公共因子指标体系更清晰了不同制度的优越性在卫生现状中的实现.公共因子可识别不同医疗保障制度,其数值可以表征医疗制度对卫生水平的保障成效.结论:中国现有医疗制度,较免费医疗,与社会医疗有更高的共性；较商业医疗,与储蓄医疗有更高的共性.储蓄医疗在公共因子的得分,论证了在较低的个人和政府的卫生支出下,储蓄医疗制度不仅得以建立和完善,而且保障了国家卫生水平.
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卵巢早衰及中药干预状态生殖内分泌网络因子调控关系的演变
目的 观察正常状态、心理应激引发卵巢早衰、卵巢早衰时补肾药干预状态生殖轴内分泌重要生物因子网络的变化.方法 从动物实验得到的原始生物学数据入手,对生殖轴内分泌网络的GuRH,FSH,LH,E2,P,β-EP 6个重要的生物调节因子作因子分析,建立生殖轴内分泌网络的因子分析初级模型.结果 该因子分析模型在正常状态、心理应激引发卵巢早衰状态、低剂量补肾药干预状态、高剂量补肾药干预状态分别有四种不同的表现形式.结论 生殖轴内分泌网络因子分析模型在外界不同干扰因素下发生演变,该模型有助于动态的观察生殖轴生物调节因子的调控关系,判断卵巢早衰疾病的发展及中药干预后的改善.
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心理应激对生殖轴内分泌网络影响的因子分析模型
为了探讨心理应激对生殖轴的影响,从动物实验得到的原始生物学数据入手,对生殖轴内分泌网络的6个重要的生物调节因子做因子分析, 建立了心理应激下的生殖轴内分泌网络的因子分析模型.对比正常状态下的因子分析模型,发现心理应激状态下的各生物因子之间的调控关系更复杂,集中反映在促性腺激素释放激素(gonadotropin releasing hormone, GnRH) 这个关键因子对各个下层因子调控关系减弱,特别是对雌二醇(estrogen,E2)的调控很弱,而β-内啡肽(β-Endorphin,β-EP)对各个下层因子的调控关系却比正常状态下增强,特别是对E2的调控作用非常强,且E2主要受β-EP控制.
