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基于DT-CWT变换统计模型的医学图像纹理检索
针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法 .该方法 首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,后利用改进的Log-likelih60d(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索.实验结果 表明,该方法 的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义.
关键词： 医学图像检索 双树复小波变换 广义高斯分布统计模型 ILL测度 -
基于Laplace-Impact混合模型的DR图像去噪算法
提出一种双树复小波域中基于Laplace-Impact混合模型的DR图像去噪算法.该法利用局部方差建立的拉普拉斯-冲击模型的概率密度函数来逼近高频子带的系数分布.由于高频子带系数局部高度相关,所以在Laplace-Impact混合模型的框架下,采用小均方误差估计可以很好消除DR图像噪声.实验结果表明,本文提出的算法与BLS-GSM模型和Laplace模型等经典去噪算法相比,对DR图像中的高斯噪声有更好的去噪效果.
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基于DTCWT和cICA的光电容积脉搏波运动干扰消除算法
目的:随着穿戴医疗设备普遍被接受,在利用光电容积脉搏波描记法(PPG)测量血氧、心率等生理参数时,运动干扰与脉搏信号频率混叠问题尤为突出,为了在日常活动状态下得到准确的生理参数,消除运动干扰是为重要的手段.方法:提出了一种基于双树复小波变换(DTCWT)和约束独立成分分析(cICA)的组合算法消除运动干扰.首先用DTCWT将含有运动干扰的两路(红光和红外)PPG信号分解为若干不同频带的分量;然后通过cICA方法,提取感兴趣的脉搏成分;后通过小均方误差自适应滤波器实现两路PPG信号重建.结果:由DTCWT+cICA恢复的PPG波形得到的心率值与无运动干扰时基本一致,而血氧饱和度值也与无运动干扰时接近.结论:与DTCWT和cICA相比,DTCWT和cICA组合算法能更有效地消除PPG中的运动干扰.实验结果验证了方法的可行性和有效性.
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基于复小波域非线性扩散的超声图像去噪
超声图像易受斑点噪声的干扰,限制了其在医学诊断中的进一步应用.提出了一种将双树复小波变换(DT-CWT)与非线性扩散相结合的超声图像去噪方法.首先,对图像进行双树复小波分解；然后,高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,后重构图像.给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差扩散结合的方法、基于小波和基于多小波的非线性扩散方法的图像去噪效果进行了比较.结果表明,本文提出的方法去噪效果更为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留超声图像原有的边缘和纹理特征.
