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广义高斯分布统计模型文献资料
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基于DT-CWT变换统计模型的医学图像纹理检索
针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法 .该方法 首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,后利用改进的Log-likelih60d(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索.实验结果 表明,该方法 的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义.
关键词： 医学图像检索 双树复小波变换 广义高斯分布统计模型 ILL测度
