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非线性复扩散滤波文献资料
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光学相干层析成像的视网膜层状结构自动分割
目的利用算法实现对视网膜层状结构的自动分割及定量分析是光学相干层析成像技术应用于青光眼及视网膜病变早期诊断的关键。现存处理方法对图像质量要求较高且可靠性不高。该文拟利用改进的非线性复合扩散滤波等方法解决这个问题。方法首先对自主搭建的OCT系统获得的20幅视网膜图像，通过自动阈值、改进的非线性复合扩散滤波、形态学操作、峰值探测等综合算法，进行分割，比较准确的分割出内界膜（ILM）、外核层（ONL）、内节层和外节层（IS/OS）以及视网膜色素上皮与脉络膜层（RPE_ChCap）边界，后测量得到视网膜的厚度。结果本算法对视网膜的分割与专家手动测量有较好的一致性，视网膜中心凹测量结果与Zeiss Stratus OCT视网膜中心厚度212±20μm数据一致。结论该文提出的算法有希望应用于临床视网膜疾病的诊断。
