首页 > 文献资料
-
核素肾动态显像肾脏感兴趣区域分割算法的研究
目的 提出一种新颖的核素肾动态显像肾脏感兴趣区自动勾画算法.方法 选取30位行核素肾动态显像患者作为研究对象,首先对原始肾图做形态学运算、强度对增强和高斯滤波等预处理,去除非感兴趣区和提升图像对比度;接着采用大类间差法(Otsu)自适应确定佳阈值,完成肾脏的初步分割;然后形态学操作和边界追踪被用来提取肾脏边界.结果 基于本文算法的分割结果与专家手工分割结果具有很高的相关性,平均真符合率达91%,平均假误符合率为13.4%,平均假符合率为9.3%,边界误差距离为1.6个像素.且基于本文算法的Dice相似性系数(0.9061±0.0196)和平均耗时(2.1477±0.2835)s均优于其他算法.结论 基于本文的分割算法能快速准确的提取肾脏感兴趣区域,可应用于核素肾动态显像肾小球滤过率的测定.
-
光学相干层析成像的视网膜层状结构自动分割
目的利用算法实现对视网膜层状结构的自动分割及定量分析是光学相干层析成像技术应用于青光眼及视网膜病变早期诊断的关键。现存处理方法对图像质量要求较高且可靠性不高。该文拟利用改进的非线性复合扩散滤波等方法解决这个问题。方法首先对自主搭建的OCT系统获得的20幅视网膜图像，通过自动阈值、改进的非线性复合扩散滤波、形态学操作、峰值探测等综合算法，进行分割，比较准确的分割出内界膜（ILM）、外核层（ONL）、内节层和外节层（IS/OS）以及视网膜色素上皮与脉络膜层（RPE_ChCap）边界，后测量得到视网膜的厚度。结果本算法对视网膜的分割与专家手动测量有较好的一致性，视网膜中心凹测量结果与Zeiss Stratus OCT视网膜中心厚度212±20μm数据一致。结论该文提出的算法有希望应用于临床视网膜疾病的诊断。
-
利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像
目的 提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法.该方法能克服医学图像周有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓.方法 首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法.结果 本文所提出的算法克服了传统距离图Snake模型的上述缺点.结论 本文所提出的方法分割结果鲁棒性好,分割过程无须人工干预,适合应用于临床医学图像分割.
