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基于一种改进的光线投影体绘制算法的三维重建
提出了一种改进的光线投影体绘制算法,利用重采样点在两坐标系中的矩阵变换特性,减少矩阵的运算量,加快重采样计算过程,从而加速了光线投影的效率.实验结果表明改进后的算法,可以利用 OpenGL图形标准及硬件加速对图像序列进行三维重建,重建效果逼真,重建速度较快,具有算法简单、实现容易的特点.
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乳腺MRI分割与基于光线投影的三维重建
目的 乳腺MRI(magnetic resonance imaging)序列成像连续、位置固定,但二维图像无法提供便于观察的肿块的深度与外形信息,为此提出乳腺及其肿块分割与三维重建方法.方法 首先利用大类间方差法与区域生长法提取乳腺外轮廓,然后选用基于梯度和能量信息的水平集方法准确分割乳腺肿块,并对分割结果采用基于包围盒的光线投影算法进行体绘制.结果 对患者的多组MRI序列进行分割实验并对几种分割算法进行客观评价,三维重建实验得到乳腺与肿块的立体图像以供医生观察.结论 分区处理的水平集分割与基于光线投影的三维重建为医生提供更加形象的立体视觉效果,不仅有助于对肿块病变程度的诊断,而且能帮助外科医生在保乳手术中准确判断开刀位置.
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超声眼球图像的计算机三维重建方法
介绍了在二维超声眼球切片中定位信息的提取方法,根据眼球切片间的相关性调整切片间的相对位置,并且采用基于弹性匹配插值算法在切片间进行匹配插值,然后采用基于体数据重建的光线投影算法进行三维重建.
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基于片段融合的医学图像光线投影体绘制技术
光线投影算法是医学图像三维可视化中常用的体绘制技术,算法原理简单,具有较高的成像质量,但绘制速度较慢.我们改进算法,利用投射光线与平面簇求交,快速确定融合片段,减少插值计算量,采用基于片段的融合绘制技术,加快融合速度,并且利用包围盒技术减少对无效平面的求交,提高了光线投影的效率.实验结果表明,改进后的算法既能保证绘制质量,又能显著减少计算量,提高体绘制的速度.
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医学图像光线投影体绘制中一种改进的快速算法
光线投影算法是体绘制算法中图像效果比较好的方法,但存在运算量大,绘制速度慢的问题.为此本文提出了一种新的光线投影体绘制的加速算法,利用重采样点在两坐标系中的矩阵变换特性,减少矩阵运算量,加快重采样计算过程,并且通过将Bresenham算法扩展至三维,利用包围盒技术避免对空体元的采样,从而加速了光线投影的效率.实验结果表明改进后的加速算法,既能保证绘制质量,又能显著减少计算量,提高体绘制的速度.
