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半监督增量聚类文献资料
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基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究
中药的基本药效是临床处方用药的凭据,依据基本药效的药物分类研究对于把握药物作用倾向、发掘药效物质基础、探讨药性实质以及寻找药物替代品具有重要意义.本研究遵循中药临床应用特点,以经典中药学著作<神农本草经>为数据源,采用基于"微簇"概念的半监督增量聚类算法,进行中药分类研究及分类方法学研究.结果显示,<神农本草经>中365味中药共聚得126类,其中的253味中药归为14个药效类,包括补益类、清热类、利水类、除痹类、治疗妇科疾病类和治疗蛊毒鬼疰类等;112味中药单独成112类,与已知不同类别同时具有高相似度是产生大量独立类别的主要原因.本研究采用的半监督增量聚类法具有聚类质量好、可拓展性强等特点,适用于中药分类研究,并充分反映出中药多样性和复杂相似性,为依据药效的中药分类研究提供了新思考和方法学探讨.
