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原始数据迭代重建算法在胃癌术前分期诊断中的应用价值研究
目的:比较原始数据迭代重建算法(sinogram affirmed iterative reconstruction algorithm,SAFIRE)与传统滤波反投影(filtered back projection,FBP)重建算法在胃癌术前CT分期中的图像质量.方法:选取40例经手术病理证实为进展期胃癌的患者, 所有患者术前均行128层双源炫速CT扫描并分期. 将原始数据通过SAFIRE的1~5级及FBP算法分别进行重建,获得5 mm层厚的 CT 图像. 测量并比较所得图像的胃壁病灶、肝脏、右侧竖脊肌、皮下脂肪及腹主动脉的噪声和CT值、病灶的对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)和信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及腹主动脉SNR,并对胃癌术前分期的图像质量进行主观评分. 结果:FBP重建算法与SAFIRE(1~5级)间各部位所测得的平均CT值差异无统计学意义(P>0.05). FBP重建图像中病灶的平均噪声高,而在SAFIRE图像中,随着1~5等级的增高,噪声逐渐降低,CNR及SNR也随之降低. 主观评分中,FBP重建图像的评分高,而SAFIRE图像随等级的升高,评分逐渐降低;其中,FBP重建算法与SAFIRE S1、SAFIRE S2与S3的主观评分结果间差异均无统计学意义(P>0.05). 结论:SAFIRE技术应用于胃癌术前分期检查中,虽能降低图像噪声,提高图像的CNR、SNR,但相比常规FBP重建算法并不能提高进展期胃癌术前分期的准确率. 在相同扫描条件下, 更推荐应用FBP重建算法或SAFIRE的S1图像来对进展期胃癌进行分期诊断.
关键词： 胃癌术前分期 迭代重建 原始数据迭代重建算法 滤波反投影重建算法
