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基于回顾性重排扫描统计量的血吸虫病重点流行区时空聚集性分析
目的 应用空间流行病学方法分析血吸虫病疫情特征,探索回顾性时空重排扫描统计量在湖沼型、山丘型血吸虫病流行区聚集性探测研究中的应用. 方法 分别收集2009-2014年江西省和2004-2013年云南省的血吸虫感染人群、耕牛和钉螺的疫情资料,进行描述性流行病学分析,并应用回顾性时空重排扫描统计量方法,对江西省和云南省血吸虫病高风险传播区域的时空分布进行空间聚集性分析. 结果 2009-2014年江西省人群、耕牛和钉螺的血吸虫感染率均呈逐年下降的趋势,人群和钉螺感染率分别由2009年的0.21％和0.03％下降至2014年的0.01％和0,耕牛感染率从2012年的1.25％下降至2014年的0.12％,其中人群感染率年平均变化百分比(APC)为-47.36％ (P＜ 0.05);2009-2014年人群、耕牛和钉螺感染率均存在时空分布聚集性,分别探测出3、2和1个聚集区域,均位于环鄱阳湖地区.2004-2013年云南省人群、钉螺和耕牛血吸虫感染率呈逐年下降的趋势,2004年感染率分别为2.49％、0.70％和3.76％,至2013年,人群和钉螺感染率均为0,耕牛感染率下降为0.02％;其中人群感染率APC为-49.17％ (P＜0.05);2004-2013年人群、钉螺和耕牛感染率均存在时空分布聚集性,分别探测出2、6和2个聚集区域. 结论 2009-2014年江西省湖沼型和2004-2013年云南省山丘型流行区血吸虫病疫情均呈现下降趋势,回顾性时空重排扫描统计量分析均发现有人群、钉螺和耕牛感染率的聚集性区域,表明可用于分析血吸虫病时空分布特征.
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运用时空扫描统计量分析江苏省高邮市钉螺时空分布中
目的 探索高邮市有螺环境的时空分布特征,为制定有针对性的监测方案和防控措施提供参考依据. 方法 收集1970-2009年江苏省高邮市历史有螺环境资料,运用SaTScan 9.2软件进行时空扫描聚集性分析,探索有螺环境的时空聚集区域,并采用ArcGIS 10.1软件展示聚集结果. 结果 1970-2009年高邮市历史有螺环境共有720处,其中水网型521处,面积约456.62 ha,主要分布于县域北部的界首、周山以及南部的车逻和八桥等乡(镇);湖沼型199处,面积约4 495.75 ha,分布于高邮湖与邵伯湖间的新民滩,以及与安徽省天长市接壤的乔尖滩.时空聚集性分析显示,历史全部有螺环境存在两个明显的时空聚集区,相对危险度均＞3.其中第1处聚集区为1983-2002年,出现在新民滩;第2处聚集区为1970-1973年,出现在县域北部.按水网地区和湖沼地区进行独立分析,则各存在2处时空聚集区.1970-2009年高邮市共新发现有螺环境244处,其中水网型有螺环境130处,湖沼型有螺环境114处.时空聚集性分析显示,有2个明显的时空聚集区.按水网地区和湖沼地区进行独立分析,则各存在2处时空聚集区. 结论 时空扫描统计量能够探测到有螺环境在二维时空的聚集区域,可为采取有针对性的监测和控制措施提供参考依据.
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2010—2015年陕西省手足口病时空聚集性分析
目的 分析2010—2015年陕西省手足口病发病时空分布特征,掌握高发聚集区域,为其防制提供理论依据.方法 利用SaTScan 9.4.2软件进行时空扫描分析,并通过ArcGIS 10.2.2软件呈现手足口病时空聚集区域.结果 2010—2015年陕西省手足口病5月发病较其他时间高发,为可能聚集发病的月份.单纯空间扫描分析和时空扫描分析均发现西安市的未央区、雁塔区、长安区、高陵县及商洛市的商州区、柞水县为可能发病聚集区域(单纯空间扫描分析RR=2.4,P<0.001;时空扫描分析RR=7.15,P<0.001).结论 时空扫描分析方法可以很好的探测出陕西省手足口病高发聚集区域及月份,结合地理信息系统,可以直观地展示发病聚集区域,为开展针对性的防控措施,提供了科学依据.
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2010–2014年广州市结直肠癌发病率的时空分析
背景与目的 结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是一种常见的恶性肿瘤.本研究分析了2010–2014年广州地区结直肠癌发病率的时空分布.方法 结直肠癌发病数据来自广州癌症登记系统.采用空间自相关分析和回顾性时空扫描评估CRC病例的时空聚集分布.结果 2010–2014年期间,在广州共登记了14,618例CRC病例,粗发病率为35.56/100,000,世界人口标化发病率(age-standardized rate of incidence by the world standard population,ASRIW)为23.58/100,000.粗发病率从2010年(32.88/100,000)到2014年(39.36/100,000)增长了19.70％,平均年变化率(average annual percentage change,AAPC)为4.33％.ASRIW的AAPC无统计学意义.空间自相关分析显示了广州市中心城区为一个CRC的发病热点,该区域包括了位于白云区西南部、海珠区西北部以及荔湾和越秀区的交界部的共25条街道.CRC发病聚集区的时空扫描分析确定了3个高发和5个低发病聚集区.高发聚集区位于中心城区,包括白云、海珠、荔湾和越秀区之间的交界地区.结论 本研究展示出了广州地区CRC发病率的时空聚集模式.该数据可为CRC筛查中合理分配健康资源提供参考信息.
