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腐食酪螨种群消长与生态因子关联分析
目的 探讨仓储害螨优势种腐食酪螨种群消长及其与生态因子的关系.方法 在安徽淮南地区粮仓,自2005年3～11月每月5、15、25日定点采集样本,测定并记录仓温及相对湿度,鉴定腐食酪螨及其天敌并计数.采用灰色关联度分析法对数据进行分析.结果 腐食酪螨种群数量高峰期在6月下旬和9月中旬,捕食螨对该螨有较为明显的跟随效应.3种生态因子与腐食酪螨幼螨量消长的关联度依次为仓温＞天敌数量＞相对湿度;与若成螨量消长的关联度依次为相对湿度＞天敌数量＞仓温;与整个种群数量关联度依次为相对湿度＞仓温＞天敌数量.结论 相对湿度、仓温、天敌数量为影响腐食酪螨种群消长的重要生态因子.
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仓储面粉中腐食酪螨自然种群消长动态及空间分布型研究
目的 探讨腐食酪螨自然种群季节性消长动态及其在芜湖市仓储面粉中的空间分布型,为腐食酪螨的防制提供理论依据.方法 自2013-1-2013-12,选择芜湖市区5个采样点,每月进行定点采样,鉴定及计数其中的腐食酪螨.运用扩散型指标、Iwao m*--x回归方程及Taylor lgS2-lg-x回归分析研究腐食酪螨种群在仓库面粉中的空间分布特征.结果 芜湖市区仓储面粉中的腐食酪螨高峰期在7月和9月.扩散型指标I>0,CA>0,m*/-x>1;Iwao的线性回归方程为m*=3.7403+1.0175-x(r=0.9958),Taylor线性回归方程为lgS2=0.5004+1.1349 lg-x(r=0.8328),表明腐食酪螨在仓储面粉中为聚集分布.结论 腐食酪螨在芜湖市仓储面粉中的自然种群季节性消长呈双峰型,空间格局为聚集分布.
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我国蛔虫病传播数学模型的建立与应用
目的 建立我国蛔虫病传播数学模型并用于现场预测.方法 选择四川翠屏、江西进贤和湖南岳阳3个调查点,通过现场调查获取基线、服药后1月和1年后人群蛔虫感染率及平均虫负荷,构建蛔虫种群动力学、分布及感染率等传播数学模型.由现场数据获得模型参数,代入模型后预测1年后的感染水平,与实际调查数据比较,针对与药物驱虫措施相关的因素进行敏感性分析.结果 翠屏、进贤、岳阳3个调查点蛔虫基线感染率分别为28.79％、20.35％和20.72％,平均虫负荷分别为1.32、0.65和0.48,药物驱虫后1年感染率分别为30.10％、7.51％和0.94％,平均虫负荷分别为1.04、0.56和0.34.服药1年后感染率和平均虫负荷均在实际观察值的95％可信区间内.敏感性分析结果显示服药覆盖率和治疗频次是影响疾病收益(平均虫负荷、感染率)的重要因素.结论 本研究建立的蛔虫病传播数学模型较好地拟合了现场数据,可为制定蛔虫病控制规范和优化防治策略提供理论依据.
