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免疫遗传算法文献资料
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中医八纲辨证神经网络结构优化研究
针对中医八纲辨证神经网络结构的缺点,在中医八纲辨证神经网络权值优化算法(MIGA-1)的基础上,研制出一种优化中医八纲辨证神经网络结构的免疫遗传算法--MIGA-2算法.实验结果表明,以MIGA-2算法作为结构优化机制的中医八纲辨证神经网络具有更好的自我适应能力,减少了对标准样本病例模范性要求.
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应用免疫遗传算法预测鹿衔草滴丸的有效期
目的:利用免疫遗传算法预测鹿衔草滴丸的有效期.方法:利用免疫遗传算法处理鹿衔草滴丸稳定性考察的长期试验数据,以鹿衔草滴丸总多酚的含量对时间拟合方程,通过方程计算预测出鹿衔草滴丸的有效期.结果:预测鹿衔草滴丸的有效期为22个月.结论:与传统方法比较免疫遗传算法用于预测鹿衔草滴丸的有效期更能反映多酚降解先快后慢的趋势,且准确、方便、快速.
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基于免疫遗传算法的康胃胶囊有效期的预测
目的:利用免疫遗传算法对康胃胶囊的有效期进行预测.方法:采用康胃胶囊的君药延胡索中的有效成分延胡索乙素作为确定康胃胶囊有效期的测定指标,以不同时间康胃胶囊中的延胡索乙素标示含量为载体,利用免疫遗传算法进行数据拟合,得到标示含量与时间的拟合方程,从而来预测康胃胶囊的有效期.结果:康胃胶囊的有效期预测为24个月.结论:利用免疫遗传算法进行预测比传统的统计分析预测法更加方便、准确.
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基于免疫遗传算法的传感器非线性校正
针对传感器非线性校正存在的不足,提出了基于免疫遗传算法(IGA)的传感器非线性校正.该算法是在遗传算法的基础上引入生物免疫机制,克服了遗传算法精度差、收敛速度慢和“早熟”等问题.计算机仿真表明,该算法不仅能够有效保持种群的多样性,而且收敛速度、精度和稳定性都有了明显提高.实验结果表明了该方法的正确性和有效性.
