您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
Catalyst/HypoGen 算法文献资料
-
基于药效团模型及虚拟筛选方法发现 EphB4全新抑制剂
采用计算机模拟手段，通过建立3D-QSAR 模型、虚拟筛选及分子对接方法发现恶性肿瘤治疗靶标 EphB4潜在的抑制剂。首先，通过 Catalyst／HypoGen 算法建立药效团模型。其中好的模型 Hypo1具有高的科雷尔值（Correl 值）：0．96，低的 RMS 值：0．89，与固定消耗值（fixed cost）：89．20，接近的总消耗值（total cost）：101．26，和高的Δ消耗值（Δcost 值）：89．14。随后，Hypo1经过测试集验证及 Fischer 随机验证，并用于筛选化合物数据库。然后利用类药性筛选及分子对接手段进一步减少分子数量。终，根据预测活性分析、对接得分值及结合模式分析，得到23个具有全新骨架的化合物作为 EphB4的潜在抑制剂可用于后续研究。
