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自回归-求和-移动平均模型文献资料
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浙江省食物中毒死亡人数的时间序列分析
目的 探讨应用时间序列ARIMA模型进行食物中毒死亡人数预测的可行性.方法 应用时间序列分析1992-2001年浙江省10年各个季度食物中毒发生情况,同时进行ARIMA模型拟合,并用所得的模型对2002-2007年各个季度的食物中毒死亡人数情况进行预测,将预测值与实际值进行比较.结果 建立了浙江省食物中毒死亡人数的ARIMA模型方程,显示75.0%实际值在预测值的可信区间内.结论 时间序列模型在食物中毒死亡人数预测中具有一定的价值.
关键词： 死亡人数 食物中毒 时间序列分析 自回归-求和-移动平均模型 -
中国道路交通伤害的时间序列分析
目的建立我国道路交通伤害的预测模型,以期从宏观上掌握我国道路交通伤害的发生和变化趋势,为控制我国道路交通伤害提供参考依据. 方法收集我国1951～2003年的道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立自回归-求和-移动平均模型(ARIMA模型).结果建立了我国道路交通伤害事故数、万车死亡率和10万人死亡率各自的ARIMA模型方程,显示预测值与实际值接近. 结论时间序列模型在道路交通伤害预测中具有较好的应用价值.
关键词： 道路交通伤害 时间序列分析 自回归-求和-移动平均模型
