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ARIMA-NARNN混合模型文献资料
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ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究
目的 选择优模型用于山西省丙肝的流行趋势预测.方法 利用2004-2015年山西省丙肝发病率建立差分自回归移动平均模型(autoregressive intergrated moving average,ARIMA)模型和混合模型并进行预测,采用均方误差(mean square error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对误差百分比(mean ab-solute percentage error,MAPE)评价模型的建模性能和预测性能.结果 混合模型的建模性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0110、0.0701和0.0670,预测性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0052、0.0395和0.0191,其预测精度明显高于ARIMA模型.结论 混合模型预测精度高,为山西省丙肝的防控工作提供了合理模型预测.
关键词： 丙型肝炎 ARIMA模型 ARIMA-NARNN混合模型
