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改进遗传算法文献资料
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基于变区域搜索的改进遗传算法研究
针对基本遗传算法容易陷入局部优解的缺点,提出了一种求解全局优解的变区域搜索遗传算法.该算法以上一代优解为导向,在它所在的随机局部区域内搜索,以提高当代优解附近的搜索密度,加快遗传算法的收敛速度.基于标准函数的仿真测试研究表明,本算法能有效地减小进化代数和提高优解的精度,尤其适合维数较多的函数寻优.
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单链双价抗体连接肽的优化设计
以单链抗体为元件构建的基因工程双价抗体分子近年来在肿瘤的治疗方面显示出良好的应用前景,但双价单链抗体分子的亲和性及抗肿瘤活性分别较衍生因子的功能及活性有所变化.合适的连接肽可以赋予双价单链抗体更适于临床应用需求的生物学活性,如何选取或设计连接肽是构建单链双特异性抗体的关键步骤.在分子量子化的模型基础上,运用同源模建的方法建立单链抗体分子间结构与功能的关系模型,采用改进的遗传算法把连接肽的设计看作为方程的求解问题,改善算法的搜索能力、搜索效率和收敛性能,设计全局优的连接肽.双价单链抗体连接肽的设计是在充分利用生物信息学的基础上,探索具有不同功能域的复合蛋白质以及连接肽的设计,为恶性肿瘤的靶向多功能基因治疗提供科学依据,并为寻找有效的治疗因子提供研究方向.
