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配对四格表资料的SPSS软件实现及相关结果解读
目的 通过验证SPSS软件分析实现配对四格表资料的统计分析两种方法的一致性和相关主要结果的解读.方法 SPSS软件提供两种方法可进行配对四格表资料的统计分析,一是列联表资料分析方法,定义行列变量后点击主菜单的Statistics按钮,选择McNemar选项;二是两相关样本的非参数检验方法,定义配对变量后选择主菜单的McNemar 选项.结果 b+c＞25时,列联表分析法和非参数检验法获得结果几乎相同,分别采用二项分布累积计概率和四格表资料校正公式法,P值分别为0.652和0.651;,当b+c≤25时,列联表分析法和非参数检验法获得结果相同,均采用二项分布累积概率法,P值均为0.057.采用列联表资料分析方法,结果是采用二项分布原理计算的双侧尾部累积概率值;采用非参数检验方法,当b+c＞25时,结果采用配对四格表资料的校正公式计算的统计量和相应的概率P值,当b+c≤25时,结果采用基于二项分布原理计算的双侧尾部累积概率值.结论 配对四格表资料采用列联表资料分析法与非参数检验法的计算结果一致.SPSS软件的配对四格表资料的分析结果主要是基于二项分布原理进行的精确检验和采用配对四格表资料的校正公式计算的结果.
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配对计数资料的McNemar检验
目的用于分析和处理配对计数资料.方法是一种非参数统计方法.利用四格表对数据进行检验.结果处理的资料为二分类结果的随机样本.结论适用于各种分布的配对计数资料.
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发表影像学SCI论文常用的统计学方法
随着我国科技工作者对影像学的研究日益深入，在欧美高影响因子期刊发表文章成为国内研究者的共同追求。精确的统计结果是优秀期刊文章的基本需要。但是我国不少影像学论文的统计存在问题。我们总结欧美影像学期刊高质量文章常用的影像统计方法，同时结合多年发表欧美影像期刊的经验简要解析常用影像学统计方法，并引用举例探讨其应用。
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率比较的二阶段交叉设计及模拟研究
目的 构造二阶段交叉设计资料的四格表,对相应的假设检验方法进行模拟比较,为实际应用提供参考.方法 采用Monte Carlo模拟比较x2检验、McNemar检验对于同1份资料做假设检验时的Ⅰ型错误和检验效能.结果 在不同的样本量和率差下,2种假设检验方法适用于不同的条件.结论 小样本资料宜选取x2检验进行统计分析;当2种药物有效率相近时,检验的效果较好;随样本量增大,McNemar检验优于x2检验.
