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Excel 2000指数平滑在冠心病住院病人预测分析中的应用
我院近10年来住院病人疾病排在首位的为冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病).如何做到早发现、早诊断、早治疗,从而提高冠心病患者的生活质量,并为临床工作提供可靠的统计数据,因此利用Excel 2000提供的指数平滑分析工具对本院2004年1706例冠心病住院病人进行统计调查和预测分析.
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指数平滑预测模型在医院药品消耗中的应用
目的:探讨指数平滑预测模型在医院药品库存管理中的应用.方法:根据2000年1月-2006年12月绒促性素和尿促性素的使用量,使用SPSS 13.0软件,建立指数平滑模型,预测这两种生物制剂在2007年1月份的使用量.结果:绒促性素预测值的平均相对误差为2.71%,标准差为1938.90,预测2007年1月使用量为7771支,按95%可信区问预测值为4571～10970支,实际使用量为5200支,确在预测区间内;而尿促性素预测值的平均相对误差为2.90%,标准差为107.54,预测2007年1月使用量为543盒,按95%可信区预测值为366～720盒,而实际使用量为300盒,结果存在一定差异,不在预测区间内.结论:指数平滑法可预测医院规律性需求品种的使用量,但非规律性需求品种使用量的预测有待进一步研究.
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尘肺发病趋势的综合预测
尘肺发病趋势的预测在近几年颇受重视,报道甚多.在预测方法上多数采用了我国学者邓聚龙教授提出的GM模型[1～3].其它预测方法如自回归模型、二次曲线方程、指数方程[4]、指数平滑等[5]也有报道.这些方法都各有其特点和适用性,也各有其不足之处.国内外学者提出了综合预测方法[6],即对各个预测模型的预测值进行优加权综合预测,实践表明综合预测能明显提高预测精度.我们用综合预测方法对本地尘肺发病趋势进行了预测.
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指数平滑法在霜霉病发病趋势预测中的应用
目的:探索指数平滑法对霜霉病发病趋势的预测效果.方法:分别用简单指数平滑法、单参数双重指数平滑法、Holt-Winters两参数双重指数平滑法对黄瓜霜霉病时间序列进行预测,比较预测效果.结果:对使用过农药的黄瓜霜霉病时间序列,三种指数平滑法预测效果均较好,以Holt-Winters两参数双重指数平滑法的平均预测误差平方和略小一些.结论:可以利用指数平滑法对霜霉病一维时间序列进行预测.
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指数平滑模型在流感样病例预测中的应用
目的 建立指数平滑模型预测流感样病例率的变化趋势.方法利用深圳市2006～2008年流感监测的ILI周数据建立指数平滑模型,拟合ILI%的变化趋势,对2009年的流感样病例率进行预测.结果 2006～2008年深圳市的ILI%呈季节性周期变化,Holt-Winters指数平滑模型为优模型,预测值与实际值的平均相对误差为9.8%.对2009年流感样病例率的预测结果为,2009年上半年的平均相对误差为11.0%,下半年的平均相对误差为39.5%.结论 指数平滑模型可对ILI%进行很好的拟合,建模后的中短期预测效果较好.
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组合模型在肺癌死亡率预测中的构建和应用
目的 用3种预测方法对肺癌死亡率进行拟合,选择优方法,建立组合模型并进行预测.方法 用动态数列、joinpoint回归、指数平滑对2001～2013年金昌队列肺癌死亡率进行拟合,选择单项模型形成组合模型进行拟合并预测.组合模型权重系数的计算基于算术平均法、方差倒数法、均方误差倒数法、简单加权平均法.结果 单项预测模型以指数平滑法拟合精度高,为79.67％,Joinpoint线性回归拟合精度为74.27％.指数平滑与Joinpoint线性回归进行组合,其中以算术平均法及均方误差倒数法预测效果好,拟合精度分别为86.87％、85.80％.结论 组合模型优于单项预测法,可以用于肺癌死亡率预测.
关键词： 肺癌死亡率 指数平滑 Joinpoint线性回归 组合模型
