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误差均值文献资料
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基于高斯过程回归高强度聚焦超声仪器采集图像的层间测距算法
提出基于高斯过程回归的层间测距算法,通过对已知样本的训练,求解模型的参数,得到回归器,用于层间测距.通过对各实体组织进行超声扫描,得到相应的序列图像.运用到由高强度聚焦超声( high intensity focused ultrasound ,HIFU)仪器采集的3组超声图像样本集中进行实验,验证方法的有效性和稳定性.测量绝对误差均值相对较小,在1～3 mm的范围内.绝对误差均值都低于0.5 mm,而且相对误差的均值保持在10%以内,标准差比较稳定,浮动不大.而在4 mm和5 mm处测量误差相对较大,绝对误差均值在1mm左右,相对误差也会出现变大的趋势.但总体的相对误差在25%内.本研究提出的基于高斯过程回归的方法在1～3 mm的范围内,具有良好的测距结果,当距离超过3 mm时,测距误差相对较大.
