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基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析
当前运动员上肢表面肌疲劳特征分析方法直接采用肌电图时间序列信号作为分析依据,忽略了时域与频域相关参量的计算,分析结果与实际情况吻合度较低、分析能耗高.针对该问题,提出基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析方法.对运动员上肢肌肌电信号进行采集记录,采用Mega Win软件将采集的肌电信号传输至计算机.根据计算机计算分析得出一维肌电图时间序列信号,据此对时域分析中的积分肌电、均方根振幅和频域中的平均功率频率、中心频率进行计算.将计算结果作为运动员上肢肌疲劳特征分析依据,利用统计分析法得到时域和频域所包含的参量间关系以及参量与运动员上肢肌疲劳间关系,同时使用SPSS软件统计分析时域参数和频域参数间差异性,完成运动员上肢肌疲劳特征分析.实验结果表明,运动员上肢肌大肌力不同负荷下手腕屈肌和伸肌表面肌电(surface electromyography ,sEMG)的平均功率频率和中心频率随时间的增加,下降趋势明显;所有上肢肌未出现负荷减少的状况.本文方法分析结果与实际情况吻合度高、分析能耗低.
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肌萎缩型颈椎病(附5例报告)
目的:探讨肌萎缩型颈椎病的发病机制、MRI影像学表现、诊断和治疗.方法:综合分析5例病人的临床症状、体征、影像学资料和诊治过程.结果:3例行手术治疗的病人均有恢复,JOA术后改善率分别为10%、22%和40%,另2例保守治疗的病人则病情稳定.结论:该型颈椎病因症状、体征和常见的神经根型及脊髓型有较大差异而不易诊断,易与运动神经元疾病相混淆.提高对这种少见的非典型颈椎病的认识,尽早明确诊断,选择适时的手术治疗对该病预后有重要意义.