首页 > 文献资料
-
一种新的基于GVF Snake的B超图像分割方法
提出一种新的基于GVF Snake、利用局部对比增强(LCE)的超声图像分割方法,并与传统的基于GVF Snake的高斯滤波方法进行比较;后用大香农熵等方法评价分割结果.实验结果表明:LCE的图像分割效果明显优于常规方法.
-
一种改进的梯度矢量流Snake侧脑室分割算法
为提高侧脑室分割的准确性和鲁棒性,提出了一种改进的梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)Snake算法用于侧脑室的分割.该算法首先运用先验信息自动化初始化轮廓线;其次通过边界检测算子对脑影像处理生成边缘图;后在边缘图的基础上计算GVF场,并进行轮廓线演化得到侧脑室分割结果.选取不同特征的侧脑室图像对该算法进行实验验证,该算法能准确提取侧脑室尖锐角点处轮廓,克服了GVF Snake过收敛的问题,同时该算法对于左右侧脑室连接处较细的情况,分割效果良好.
-
GVF Snake模型在全身骨SPECT图像分割中的应用
全身骨SPECT图像受成像原理限制,膀胱区域灰度值很高,影响图像整体的亮度、对比度和可读性;膀胱区域与病灶具有相似的灰度特征,不利于对图像进行病灶的自动识别等处理.GVF Snake模型是传统Snake的改进模型,我们用GVF Snake模型分割膀胱区域,实现全自动去除膀胱区域,为SPECT全身骨图像的各种处理提供良好的环境.
关键词: 全身骨SPECT图像 GVF Snake 膀胱区域 分割