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基于近似熵的思维脑电信号分类研究
采用近似熵(approximate entropy,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在思维脑电分类的应用进行了讨探.研究结果表明,近似熵特征在思维作业脑电信号的分类中取得了较好的应用效果.近似熵作为EEG的信号特征为提高思维作业脑电信号的分类正确率提供了一种新的途径,在基于思维作业BCI的应用中具有重要的实用价值.
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生物反馈过程心电及脑电信号的非线性分析
目的 探讨肌电生物反馈过程中脑电、心电信号的变化规律及其非线性机制.方法 以线性及非线性动力学参数--近似熵和互近似熵分析肌电生物反馈过程中的肌电、心电和脑电信号的变化规律及其相互联系.结果 生物反馈训练可使肌电振幅明显降低[生物反馈组(0.38±0.15)μV、对照组(0.57±0.18)μV,P＜0.05]、心电近似熵明显升高[分别为:(0.80±0.19)、(0.64±0.08),P＜0.05];脑电近似熵以FP1和FP2导联升高显著(P＜0.05);FP1(生物反馈组0.48±0.16;对照组0.31±0.10)和FP2(生物反馈组0.43±0.14;对照组0.27±0.12)导联的脑电-心电互近似熵也显著升高(P＜0.05).结论 生物反馈过程中FP1和FP2导联(对应大脑额极)的电活动增加,提示额极可能是生物反馈过程中大脑有意识调节内脏功能的中枢整合部位;非线性分析有可能为阐明生物反馈的机制提供新途径.
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脑电非线性分析在尿毒症脑病诊断中的应用
目的 运用近似熵(ApEn)和互近似熵(Cross-ApEn)对尿毒症脑病患者脑电图进行非线性定量分析,期望寻找一种客观而又敏感的尿毒症脑病早期诊断指标.方法 选择尿毒症脑病患者15例为观察组,尿毒症患者但不伴有尿毒症脑病表现者14例为对照组,所有患者采集安静状态下的脑电信号,并计算脑电信号的Ap-En及Cross-ApEn非线性指数.结果 安静状态下,观察组脑电的非线指数ApEn及Cross-ApEn均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 脑电非线性分析能够较早地客观判断脑功能的改变,对尿毒症脑病的早期诊断有一定的辅助价值.
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视听刺激脑电信号的相位同步分析
脑电(EEG)同步被认为是脑功能区域整合的表现.高级脑功能需要具有特定功能的多区域神经系统间进行不同层次的整合和协调来完成.本文提出了一种新的相位同步分析方法一互近似熵.采用分段频率,用同步指数、互信息熵与互近似熵方法对视听刺激EEG导联数据进行了相位同步的比较分析,三种分析得到了一致的结果,说明互近似熵方法也能很好反映出两导联的相位同步.文章同时通过相位同步分析结果进行了大脑反应区域的探索分析.此研究为脑机接口的设计奠定了基础.
