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肝癌灌注文献资料
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不同数学算法对肝细胞癌CT灌注参数影响的比较
目的 探讨肝癌CT灌注中DC算法和MS算法对其灌注参数的影响.方法 收集2015年1～9月间于我院行320排容积CT肝脏灌注检查的肝癌患者55例,男39例,女16例,平均年龄(55.2±10.7)岁.由两名高年资医师在双盲情况下按统一ROI放置标准分别在GE Liver Perfusion和Vitrea Body Perfusion软件上采用DC和MS两种数学算法进行数据处理分析,获得肝癌BF、BV、PI等灌注参数值,采用配对t检验、Pearson's线性相关和Bland-Altman一致性统计方法对所测得的灌注参数值进行对比分析.结果 55例患者61个癌灶中,DC法测得的BF和BV值(180.11±27.92)ml/min·100g、(14.45±7.92) ml/100g均高于MS法测得的BF和BV值(162.63±25.33) ml/(min·100g、(11.35±6.33) ml/100g),且差异具有统计学意义(t=18.87,19.37,P均＜0.001).两种算法所测PI值(68.87±14.26,67.63±13.33)无统计学差异(t=1.58,P=0.18).两种算法所测得BF、BV及PI值之间均具有良好的相关性(r均＞0.9),但一致性不佳.结论 MS和DC两种数学算法所得肝癌BF、BV、PI值等灌注参数值虽具有较好的相关性,但不一致,两种算法所得数据不可交互使用.
