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未足月胎膜早破患者新生儿呼吸系统病变预测
目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)患者新生儿呼吸系统病变预测模型Nomogram图,为新生儿早期预防提供可靠依据.方法:回顾分析2015年11月～2018年2月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕28～36+6周的胎膜早破(PROM)患者176例,其中并发呼吸系统病变者50例(病例组),未并发呼吸系统病变者126例(对照组).采用SPSS 22.0建立logistics回归预测模型,采用ROC曲线检验其区分度、Hosmer-Lemeshow检验其校准度评估预测模型,利用R语言绘制Nomogram图.结果:PPROM新生儿呼吸系统病变预测模型:logitP=19.770+0.046*Age-0.620*Week-0.007*Time+0.109*WBC1+0.046*NE1-0.011*CRP1-0.120*WBC2-0.060*NE2+0.023*CRP2.将预测模型预测概率建立ROC曲线,其AUC为0.831,表明该模型的区分度较好,诊断效果较好,Hosmer-Lemeshow检验发现该预测模型具有较好的校准能力.R语言建立Nomo-gram图,能迅速通过患者年龄、分娩孕周、破膜时间、入院时和分娩前24 h内WBC计数、NE百分比和CRP水平评估新生儿呼吸系统病变的发生率.结论:联合PPROM患者年龄、分娩孕周、破膜时间、入院时和分娩前24 h内WBC计数、NE百分比和CRP水平等指标建立有效预测模型并绘制Nomogram图,有助于对PPROM患者新生儿呼吸系统病变发生率进行早期诊断评估.
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利用SEER数据库进行胃腺癌患者生存预后Nomogram图的构建
目的 利用监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)进行胃腺癌患者生存预后Nomogram图的构建,从而预测胃腺癌患者的总生存率.方法 从SEER数据库中提取2004-2014年期间的胃腺癌患者共3 272例,随机划分为建模组和验证组.采用Cox比例风险回归模型分析建模组患者的预后影响因素,再构建Nomogram图.利用一致性指数(C-index)和校正曲线对Nomogram图进行内部(建模组数据)与外部验证(验证组数据),评估其预测价值.结果 建模组的Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、人种、肿瘤分化等级、组织学类型、美国癌症联合委员会(AJCC)分期及手术治疗均是胃腺癌患者的预后影响因素(P＜0.05),均被用于构建Nomogram图.Nomogram图的内部与外部验证结果表明,建模组的C指数为0.751 [95％ CI为(0.738,0.764)],验证组为0.753[95％CI为(0.734,0.772)];2组的校正曲线均表现出良好的一致性.结论 本研究构建的胃腺癌患者生存预后的Nomogram图具有良好的预测价值,可为临床医师提供较为准确及实用的预测工具,利于个体化地对患者的生存预后作出快速准确的评估.
关键词： 胃腺癌 监测、流行病学和结果数据库 生存分析 Nomogram图
