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留学生自我损耗现状及影响因素
目的 探讨留学生自我损耗源与自我损耗后效与中国学生的差异及其影响因素.方法 运用问卷调查法(人口学信息问卷、自我损耗源量表、自我损耗后效量表),对647名中外硕士研究生自我损耗状况进行测量,并对数据进行独立样本£检验、相关分析及多元回归分析.结果 ①留学生在自我损耗后效量表得分上显著高于中国学生[(83.59±25.97)分,(67.39±25.46)分,P<0.01].②留学生在自我损耗源量表得分上要显著高于中国学生[(132.71±19.89)分,(104.15±33.02)分,P<0.01].③对于中国学生,社交困扰、高难度任务、想法抑制、强制性任务等与自我损耗后效的关系具有统计学意义(R2adj=0.584,R2adj=0.450,R2dj=0.624,R2adj=0.615,P<0.05),具有较强的预测力;对于留学生,社交困扰、决策、强制性任务等与自我损耗后效的关系具有统计学意义(R2adj=0.698,R2adj=0.603,R2adj=0.668,P<0.05),具有较强的预测力.结论 留学生的自我损耗风险与自我损耗程度均显著高于中国学生.对于中国学生,社交困扰、高难度任务、想法抑制、强制性任务等自我损耗源与自我损耗后效关系密切;对于留学生,社交困扰、决策、强制性任务等自我损耗源对自我损耗后效关系密切.
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研究生自我损耗后效量表的编制与信效度分析
目的 编制自我损耗后效量表(EDA-S),并检验其信效度.方法 结合文献分析与开放式问卷调查,编制了自我损耗后效量表.选取北京市某高校801名研究生进行初测,2周后随机选取其中406名被试进行重测.结果 量表包含38个条目,分为情绪调控困难、社交退缩、低效能感、工作记忆减退、低加工流畅性、工作倦怠、疲劳、躯体不适、低坚持性等9个因子,共解释72.09%的方差变异;验证性因素分析结果表明模型拟合良好(x2=1744.62,df=629,x2/df=2.77,RMSEA=0.06,NFI=0.98,NNFI=0.98,CFI=0.98,IFI=0.98,GFI=0.85,SRMR=0.05);量表总分及各维度得分均与SRF-S得分呈正相关(r=0.31~0.59,P<0.001).总量表的Cronbachα系数为0.95,各维度的Cronbachα系数在0.73~0.91之间;总量表的重测信度为0.60,各维度的重测信度为0.26~ 0.57.结论 本研究编制的自我损耗后效量表符合心理测量学要求,适合用于评估青少年的自我损耗程度.