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动态回归模型文献资料
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ARIMA与ARIMAX模型在钉螺密度预测中的应用
目的 探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据.方法 收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查螺资料及气象资料,应用ARIMA与ARIMAX模型对潜江市钉螺密度进行预测分析.结果 钉螺密度的ARIMA模型为(1-B)(1-0.643B6)dt=εt,ARIMAX模型为dt=16.371+(-0.522-0.363B)temt+(1+0.590B)εt.ARIMA模型与ARIMAX模型的参数差异均有统计学意义(P＜0.05),实测值和预测值的趋势基本上一致,实测值均在预测值的95％可信区间内.结论 ARIMA模型与ARIMAX模型可以应用于钉螺密度的预测,具有较好的精度.
关键词： 钉螺密度 求和自回归移动平均模型 动态回归模型 预测
