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  • ESTs数据分析及ESTs数据系统

    作者:丁克越;沈岩

    为了充分利用大量ESTs数据中的生物学价值,需要用一种系统方法对公共数据库中的ESTs进行分析.目前已有几种ESTs数据系统作了这样的尝试,包括TIGR Indices、UniGene和STACK等.不同的系统采用了不同的"聚类"和"拼接"的算法,它们对结果分析可产生不同的意义.这些数据系统为充分利用ESTs数据提供了可能.

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